大型长读长RNA测序数据集发布，有助制定精准诊疗策略
由新加坡科技研究局基因组研究所领导的科学家团队，发布了迄今全球更大、最全面的长读长RNA测序数据集之一——新加坡纳米孔表达数据集（SG-NEx）。这一成果有望解决疾病研究中长期存在的技术瓶颈，使研究人员能够更精确地解析RNA的复杂结构，为制定下一代精准诊断和治疗策略奠定了坚实基础。相关研究发表在最新一期《自然· *** 学》期刊上。
短读长RNA测序是现代转录组学的核心工具，但其局限性日益显现。它通常无法完整捕获全长RNA分子以及诸如剪接异构体、融合转录本等复杂变异，也无法识别影响疾病进展（如癌症）的关键RNA化学修饰。这些缺陷限制了其在发现临床相关生物标志物方面的应用潜力。
相比之下，SG-NEx采用的是长读长RNA测序技术，能够直接读取完整的RNA分子，从而揭示更深层次的生物学信息，并显著减少分析盲区。这种能力对于发现新的生物标志物和开发更精确的治疗 *** 至关重要。
为了形象理解，可以将RNA比作一本书：短读长测序就像将书页撕成碎片后尝试重建内容，容易遗漏细节且容易出错；而长读长测序则像是阅读整页甚至整章，使关键信息特别是那些隐藏在与疾病相关的复杂RNA结构中的细节得以清晰呈现。
为更大化该数据集的影响力，SG-NEx项目采取快速公开发布数据策略，允许世界各地的研究者基于这些高质量数据开发并验证新的RNA分析 *** 。这被认为是推动生物医学发现、释放长读长测序潜力、改善疾病诊断和患者护理的重要一步。
目前，团队正进一步推进项目发展，计划开发用于自动化RNA特征识别的人工智能工具、扩大全球数据共享范围，并推动长读长测序方案的标准化。这些举措将为长读长RNA测序技术在临床中的广泛应用提供重要支撑。
【总编辑圈点】
传统短读测序像“拼碎片”，容易遗漏关键信息；长读测序能直接“读整页书”，完整揭示关键信息。此次，新加坡科研团队发布了全球更大、最全面的长读长RNA测序数据集——SG-NEx，解决了传统短读测序技术难以捕捉复杂RNA结构的问题。SG-NEx还采取快速公开发布数据策略，全球研究者可利用其开发诊断工具。团队下一步计划推动长读测序的标准化，为精准医疗和下一代RNA技术发展奠定基础。
（原标题为《大型长读长RNA测序数据集发布，有助制定精准诊疗策略》）